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| 基于判别映射分析的植物叶片分类方法 | |
| 作者姓名： | 王献锋 王旭启 张传雷 |
| 作者单位： | 1. 西京学院基础部,陕西西安,710123 2. Ryerson大学电气与计算机工程系,加拿大多伦多M5B 2K3 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化.观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,而不同类数据点更分类.基于这个目标,提出了一种判别映射分析的算法,并将其应用于叶片分类中,该算法能够得到数据较优的判别分类特征,适用于样本分类.在瑞典植物叶片数据库上进行了试验验证,结果表明该方法是有效可行的. |
| 关 键 词： | 流形学习 最大边缘准则 植物叶片分类 判别映射分析 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |