| 神经网络优化膳食营养补充剂胶囊支架3D打印工艺 |
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| 引用本文： | 陈虹竹,张良,姚佳,胡小佳,刘倩楠,刘伟,孙钦秀,胡宏海,刘书成. 神经网络优化膳食营养补充剂胶囊支架3D打印工艺[J]. 农业工程学报, 2021, 37(4): 18-23 |
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| 作者姓名： | 陈虹竹 张良 姚佳 胡小佳 刘倩楠 刘伟 孙钦秀 胡宏海 刘书成 |
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| 作者单位： | 广东海洋大学食品科技学院,广东省水产品加工与安全重点实验室,广东省海洋生物制品工程实验室,广东省海洋食品工程技术研究中心,水产品深加工广东普通高等学校重点实验室,湛江 524088;中国农业科学院农产品加工研究所,农业农村部农产品加工综合性重点实验室,北京 100193;中国农业科学院农产品加工研究所,农业农村部农产品加工综合性重点实验室,北京 100193;北京城市学院生物医药学部,北京 100083;广东海洋大学食品科技学院,广东省水产品加工与安全重点实验室,广东省海洋生物制品工程实验室,广东省海洋食品工程技术研究中心,水产品深加工广东普通高等学校重点实验室,湛江 524088 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 (S2019XK01)；农业农村部财政经费项目；广东普通高等学校海洋食品绿色加工技术研究团队（2019KCXTD011） |
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| 摘 要： | 为了确定熔融沉积成型3D打印技术制备个性化膳食营养补充剂胶囊支架的工艺条件,打印9通道聚乳酸(Polylactic Acid,PLA)胶囊支架结构,采用Box-Behnken设计,以支架通道的面积均方误差(Mean-Square Error,MSE)作为响应指标,通过神经网络模型模拟温度、打印头孔径和速度3个因素对胶囊...
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| 关 键 词： | 神经网络 工艺优化 3D打印 熔融沉积成型 胶囊支架 |
| 收稿时间： | 2020-11-03 |
| 修稿时间： | 2021-01-29 |
Optimization of 3D printing technology of nutraceuticals capsule scaffold using neural network |
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| Chen Hongzhu,Zhang Liang,Yao Ji,Hu Xiaoji,Liu Qiannan,Liu Wei,Sun Qinxiu,Hu Honghai,Liu Shucheng. Optimization of 3D printing technology of nutraceuticals capsule scaffold using neural network[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2021, 37(4): 18-23 |
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| Authors: | Chen Hongzhu Zhang Liang Yao Ji Hu Xiaoji Liu Qiannan Liu Wei Sun Qinxiu Hu Honghai Liu Shucheng |
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| Affiliation: | 1.College of Food Science and Technology, Guangdong Ocean University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Aquatic Product Processing and Safety, Guangdong Province Engineering Laboratory for Marine Biological Products, Guangdong Provincial Engineering Technology Research Center of Seafood, Key Laboratory of Advanced Processing of Aquatic Product of Guangdong Higher Education Institution, Zhanjiang 524088, China; 2. Key Laboratory of Agro-products Processing, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Institute of Food Science and Technology, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China;;3. School of Biomedicine, Beijing City University, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural networks process optimization polylactic acid fused deposition modeling capsule scaffold |
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