| 利用叶片光谱的作物铜铅污染判别 |
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| 引用本文： | 高伟, 杨可明, 陈改英, 赵恒谦, 张超, 姚树一, 王剑, 石晓宇. 利用叶片光谱的作物铜铅污染判别[J]. 农业工程学报, 2021, 37(3): 173-178. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.03.021 |
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| 作者姓名： | 高伟 杨可明 陈改英 赵恒谦 张超 姚树一 王剑 石晓宇 |
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| 作者单位： | 1.中国矿业大学<北京>地球科学与测绘工程学院,北京 100083;2.北京农学院园林学院,北京 102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.41971401）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（No.2020YJSDC02） |
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| 摘 要： | 重金属污染种类的判别是作物生长环境监测的重要组成部分.该研究旨在提出一种由叶片光谱构建的铜铅污染判别特征(Copper and Lead Contamination Discriminating Features,CLCDF),以实现作物铜、铅污染判别.以典型作物玉米为试验对象,运用包络线去除与导数处理叶片光谱,基于该...
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| 关 键 词： | 作物 叶片 重金属 铜铅污染 判别特征 污染指数 |
| 收稿时间： | 2020-09-15 |
| 修稿时间： | 2021-01-27 |
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