| 摘 要： | 为预测我国欧李适生区分布及气候变化对其的影响。利用R语言和ArcGis筛选出欧李(Cerasus humilis(Bunge) Sok)134个分布数据和25个环境因子；调用ENMeval程序包，优化最大熵生态位模型参数；根据Pearson相关分析和方差膨胀因子(VIF)分析，筛选出建模所需的环境因子，利用刀切法评估影响欧李适生区的主导环境因子。利用优化后的模型，构建欧李适生区的地理分布，推测末次间冰期、末次冰盛期和全新世中期的潜在适生区，分析其历史时期适生区分布变化，预测不同气候情景欧李未来分布区的变化趋势。模型预测结果表明：在默认参数设置时，调控倍率为1,特征组合为LQHPT,delta.AICc值为297.65。将模型参数优化后，在特征组合为LQH,调控倍率为2.5时，delta.AICc值为0,最大熵模型的拟合度最佳。据刀切法评估结果，降水量变异系数、最冷月极端低温、海拔、最湿月降水量、气温变异系数是影响欧李分布的主导环境因子。当前我国欧李的适生区主要分布于天津、北京、山东、河北地区；气候变化对欧李的影响较为明显；未来气候变暖将会引起欧李适生区的向北迁移，尤其在温室气体高排放浓...
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