基于多元线性回归的东北地区春玉米单产空间化模拟 |
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引用本文: | 赵雪晴,金涛,董雯怡,刘美霞,刘勤,刘恩科.基于多元线性回归的东北地区春玉米单产空间化模拟[J].中国农业气象,2023(11):1022-1031. |
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作者姓名: | 赵雪晴 金涛 董雯怡 刘美霞 刘勤 刘恩科 |
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作者单位: | 1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所;2. 西藏自治区农牧科学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作重点专项”项目(2021YFE0101300); |
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摘 要: | 春玉米是东北地区主要粮食作物,研究分析不同气候和土壤模式下春玉米产量的空间差异对于指导农业生产和保障粮食安全具有重要意义。本研究选取土壤、地形和气候因素三个方面共13个关键影响因素,采用多元线性回归分析法构建春玉米单产和13个影响因素的多元线性回归模型,并利用Arc GIS软件将春玉米单产进行栅格化,对东北地区春玉米单产空间分布情况进行分析。结果表明:(1)经多元线性回归模型计算的空间化数据(空间分辨率为1km)与春玉米单产统计数据基本一致,东北地区春玉米单产在2482.49~10147.10kg·hm-2。(2)春玉米单产空间分布图客观反映了春玉米单产的空间分布趋势,大体呈现由中部地区向四周不断减少的格局。本研究准确取得栅格尺度的东北地区春玉米单产空间化的模拟结果,平均相对误差1.45%,可为东北地区农业生产布局优化和决策制定等提供方法参考。
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关 键 词: | 玉米单产 空间化 多元线性回归 东北地区 |
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