首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取
引用本文:柳崇斌,徐佳,王冬梅,陈媛媛.基于GF-3全极化SAR影像多特征优选的水产养殖塘提取[J].农业工程学报,2022,38(4):206-214.
作者姓名:柳崇斌  徐佳  王冬梅  陈媛媛
作者单位:1. 河海大学地球科学与工程学院,南京 211100;2. 江苏省水利科学研究院,南京 210017;;3. 南京林业大学土木工程学院,南京 210037
基金项目:自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室经费资助项目(KLSMNR-202106);江苏水利科技项目(2020061);主被动遥感协同的江苏省海岸带利用时空演变研究(JSZRHYKJ202101)
摘    要:高分三号作为中国首颗民用高分辨率多极化合成孔径雷达卫星,为水产养殖用地监测提供了重要的数据源.为了充分利用GF-3全极化SAR影像,该研究提出了一种基于特征优选的全极化SAR影像养殖塘提取方法.首先通过极化分解和灰度共生矩阵方法共获取了55维特征;然后对影像进行多尺度分割,并利用随机森林-递归特征消除(Random F...

关 键 词:养殖塘  信息提取  高分三号  极化分解  特征优选
收稿时间:2020/10/1 0:00:00
修稿时间:2021/1/13 0:00:00

Extracting aquaculture pond using multi-feature optimization of GF-3 PolSAR Imagery
Liu Chongbin,Xu Ji,Wang Dongmei,Chen Yuanyuan.Extracting aquaculture pond using multi-feature optimization of GF-3 PolSAR Imagery[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2022,38(4):206-214.
Authors:Liu Chongbin  Xu Ji  Wang Dongmei  Chen Yuanyuan
Institution:1. College of Earth Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing 211100, China;2. Jiangsu Hydraulic Research Institute, Nanjing 210017, China;; 3. College of Civil Engineering, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
Abstract:
Keywords:aquaculture pond  information extraction  GF-3  polarization decomposition  feature optimization
点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号