基于图像处理的园林绿化中病害防治及其树木养护方法研究仿真

文章提出基于图像处理的园林绿化中病害防治及其树木养护方法。该方法先融合区域增长分割的理论,对树木叶片中的病害图像进行分割,将病害图像重组为一维向量,利用LDP对病害图像一维向量进行维数约简,设定最近邻分类器。利用分类器识别树木病害类别,将高维空间的一维向量样本点表述在低维子空间,给出10个具有代表性的特征分量。获取树木病害的聚类中心分类特征向量,给出树木病害叶片的病斑类别的最大隶属度准则,由此设定园林绿化中的病害防治及其树木养护策略。试验仿真结果表明,该方法可以高效识别树木的病害类别,为园林绿化中的病害防治及其树木养护提供科学依据。