| 基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较 |
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| 引用本文： | 孟娜,周以齐. 基于Matlab的时序数据两种建模和预测方法比较[J]. 山东农业大学学报(自然科学版), 2006, 37(3): 471-476 |
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| 作者姓名： | 孟娜 周以齐 |
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| 作者单位： | 山东大学机械工程学院,山东,济南,250061;山东科技大学泰安校区机械系,山东,泰安,271021;山东大学机械工程学院,山东,济南,250061 |
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| 摘 要： | 利用Matlab工具箱,对时序数据进行了两种不同形式的建模和预测。一是利用系统辨识方法来建立AR模型,利用所建模型进行预测；二是利用单隐层BP神经网络,对数据进行非线性拟合和预测。通过可视化,比较了两种方法的优劣。
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| 关 键 词： | 时序分析 AR模型 Matlab编程 BP神经 隐含层神经元数 预测 |
| 文章编号： | 1000-2324（2006）03-0471-06 |
| 收稿时间： | 2005-05-25 |
| 修稿时间： | 2005-05-25 |
TWO WAYS COMPARED ON FITTING AND PREDICTING A MODEL ABOUT TIME SERIES DATA BASED ON MATLAB |
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| Meng Na,Zhou Yiqi. TWO WAYS COMPARED ON FITTING AND PREDICTING A MODEL ABOUT TIME SERIES DATA BASED ON MATLAB[J]. Journal of Shandong Agricultural University, 2006, 37(3): 471-476 |
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| Authors: | Meng Na Zhou Yiqi |
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| Abstract: | Using Matlab Toolbox,two different ways were used to fit and to predict a model on time series data.One was using System-Identification-Toolbox to fit a model(simulated and predicted).Another was u- sing BP-Network(one hidden-layer) to fit a model.The advantages and disadvantages were compared under the view condition |
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| Keywords: | Time series analysis AR-model Matlab programming BP-Network The number of neuron on the hidden-layer To PredictS |
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