| α-生育酚在超临界CO2中溶解度神经网络模型的建立 |
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| 引用本文： | 马海乐,姚忠,吴守一. α-生育酚在超临界CO2中溶解度神经网络模型的建立[J]. 农业工程学报, 2001, 17(1): 129-132 |
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| 作者姓名： | 马海乐 姚忠 吴守一 |
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| 作者单位： | 江苏理工大学生物与环境工程学院，镇江 212013;南京化工大学，南京 210009;江苏理工大学生物与环境工程学院，镇江 212013 |
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| 摘 要： | 生育酚有很高的生理活性，油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚。作为萃取生育酚的基础，该文对甲酯化油脂脱馏出物中α-生育酚在超临界CO2中的溶解度进行了测试，并用Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解数据进行了拟合。Chrastil分子缔合模型的相对误差为25.36%。对于RBF神经网络模型，经过网络学习和训练，训练集平均误差仅为0.32%，测试集误差为6.48%，效果比较理想。
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| 关 键 词： | 生育酚； 超临界CO2； 溶解度； 神经网络； 模型 |
| 文章编号： | 1002-6819(2001)01-0129-04 |
| 收稿时间： | 2000-10-25 |
| 修稿时间： | 2000-10-25 |
Solubility Neural NetworksModel of |
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| Ma Haile,Yao Zhong and Wu Shouyi. Solubility Neural NetworksModel of[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2001, 17(1): 129-132 |
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| Authors: | Ma Haile Yao Zhong Wu Shouyi |
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