基于改进YOLOF的葡萄叶片黑腐病检测方法研究

葡萄在生长过程中易感染各种病害,导致产量和品质下降,对病害的准确识别是防治病害的基础和关键。本文提出了一种基于YOLOF的改进算法,将EfficientNet网络应用于YOLOF算法的主干网络,对葡萄叶片黑腐病病害进行检测。结果表明：改进后的算法识别黑腐病病害的准确率达89.4%,较原YOLOF算法提升了3.1个百分点,为检测葡萄叶部病害提供了一种新的思路。