| 基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术 |
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| 引用本文： | 石岩,舒歌群,毕凤荣,刘海. 基于神经网络的车辆排气噪声声音品质预测技术[J]. 农业机械学报, 2010, 41(8): 16-19 |
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| 作者姓名： | 石岩 舒歌群 毕凤荣 刘海 |
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| 摘 要： | 通过评审团成对比较法测试得到18种车辆排气噪声的满意度评价，考察并选取响度、尖锐度、粗糙度、波动度和峭度作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数，使用BP神经网络理论建立车辆排气噪声声音品质神经网络预测模型，对排气噪声样本的满意度进行预测，并与使用多元线性回归模型所得的预测值进行了比较。结果表明，神经网络模型预测值更接近实测值，误差在10%范围以内，对于单一噪声样本满意度的预测精度高于多元线性回归模型，能够更好地反映客观参数和主观满意度间的非线性关系，可用于车辆排气噪声声音品质的预测研究。
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| 关 键 词： | 车辆；声音品质；排气噪声；神经网络；预测模型 |
Prediction of Vehicle Exhaust Noise Based on Neural Network |
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