基于PLSR的土壤δ~(13)C含量光谱特性 |
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引用本文: | 马创,申广荣,杜宝明,王紫君,朱赟,刘春江.基于PLSR的土壤δ~(13)C含量光谱特性[J].上海交通大学学报(农业科学版),2015(5):11-18. |
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作者姓名: | 马创 申广荣 杜宝明 王紫君 朱赟 刘春江 |
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作者单位: | 上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,农业部都市农业南方重点实验室,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240;农业部都市农业南方重点实验室,上海200240 |
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基金项目: | 国防科工局项目(04-Y30B01-9001-12/15) |
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摘 要: | 为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低。δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800nm波段为δ13 C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型。
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关 键 词: | δ13C含量 光谱特性 最佳波段 PLSR 关系模型 |
收稿时间: | 2014/9/24 0:00:00 |
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