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基于PLSR的土壤δ~(13)C含量光谱特性
引用本文:马创,申广荣,杜宝明,王紫君,朱赟,刘春江.基于PLSR的土壤δ~(13)C含量光谱特性[J].上海交通大学学报(农业科学版),2015(5):11-18.
作者姓名:马创  申广荣  杜宝明  王紫君  朱赟  刘春江
作者单位:上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,农业部都市农业南方重点实验室,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240;农业部都市农业南方重点实验室,上海200240
基金项目:国防科工局项目(04-Y30B01-9001-12/15)
摘    要:为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型。结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低。δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800nm波段为δ13 C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型。

关 键 词:δ13C含量    光谱特性    最佳波段    PLSR    关系模型
收稿时间:2014/9/24 0:00:00
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