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| 用基于人工神经网络的数据融合法测量水流泥沙含量 | |
| 引用本文： | 张明社,李小昱,雷廷武,王为,张征. 用基于人工神经网络的数据融合法测量水流泥沙含量[J]. 农业工程学报, 2002, 18(4): 41-43 |
| 作者姓名： | 张明社 李小昱 雷廷武 王为 张征 |
| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学 2. 华中农业大学 3. 中国农业大学中科院、水利部水土保持研究所土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室 |
| 基金项目： | 中科院 水利部西北水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室项目(10501-92)； 西北农林科技大学科研专项资助项目(0808) |
| 摘 要： | 在采用电容传感器测量泥沙含量的过程中，电容传感器的输出值受环境温度的影响较大，为消除温度对测量数据的影响，提出了采用人工神经网络法对传感器进行数据融合处理的方法，该方法以传感器的泥沙含量值与温度值作为网络的输入，通过对网络的训练达到消除非目标参量——温度的影响。试验结果表明该方法收敛速度快，输出稳定性可显著提高，能够有效地消除温度带来的影响。 |
| 关 键 词： | 神经网络； 数据融合； 电容传感器； 泥沙含量 |
| 文章编号： | 1002-6819(2002)04-0041-03 |
| 收稿时间： | 2001-11-12 |
| 修稿时间： | 2001-11-12 |
Data Fused Method Based on Artificial Neural Network to Measure Sediment Concentration in Flow-Water |
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| Zhang Mingshe,Li Xiaoyu,Lei Tingwu,Wang Wei and Zhang Zheng. Data Fused Method Based on Artificial Neural Network to Measure Sediment Concentration in Flow-Water[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2002, 18(4): 41-43 | |
| Authors: | Zhang Mingshe Li Xiaoyu Lei Tingwu Wang Wei Zhang Zheng |
| Abstract: | In the process of measuring the sediment concentration in flow-water, the temperature will greatly influence the testing results. A new method, based on artificial neural network under MATLAB environment is designed to fuse the two-sensor information. The neural network used the capacitance sensor and the temperature sensor output as input. After the network is trained, it can make the sensor eliminate the temperature influence and improve the target parameter input. The simulation results show that the fusion results are stable and precise enough with this method. |
| Keywords: | neural network data fusion capacitance sensor sediment concentration |
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