人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用 |
| |
引用本文: | 周晓勤,于骏一,王文才. 人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用[J]. 农业机械学报, 1998, 29(2): 156-160 |
| |
作者姓名: | 周晓勤 于骏一 王文才 |
| |
作者单位: | 吉林工业大学机械系 |
| |
基金项目: | 吉林省科技发展基金,国家自然科学基金 |
| |
摘 要: | 讨论了再生型、模态耦合型和滞后型3种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器的前馈神经网络,研究了切削颤振类别的综合诊断方法,通过切削试验获取神经网络的训练和测试样本,使用误差逆向传播算法对神经网络进行训练。训练和测试过的神经网络可对切削颤振的类别作出正确的诊断。
|
关 键 词: | 切削加工 颤振 诊断 模式识别 神经网络 |
修稿时间: | 1997-02-25 |
DIAGNOSIS OF CUTTING CHATTER CATEGORIES WITHARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
| |
Affiliation: | Jilin University of Technology |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | Cutting Chatter Diagnosis Pattern recognition Neural network |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|