| 人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 周晓勤,于骏一,王文才.人工神经网络在切削颤振类别诊断中的应用[J].农业机械学报,1998,29(2):156-160. |
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| 作者姓名： | 周晓勤 于骏一 王文才 |
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| 作者单位： | 吉林工业大学机械系 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展基金,国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 讨论了再生型、模态耦合型和滞后型３种主要切削颤振类别的特征表达参数。使用多层感知器的前馈神经网络，研究了切削颤振类别的综合诊断方法，通过切削试验获取神经网络的训练和测试样本，使用误差逆向传播算法对神经网络进行训练。训练和测试过的神经网络可对切削颤振的类别作出正确的诊断。
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| 关 键 词： | 切削加工 颤振 诊断 模式识别 神经网络 |
| 修稿时间： | 1997-02-25 |
DIAGNOSIS OF CUTTING CHATTER CATEGORIES WITHARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
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| Institution: | Jilin University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cutting Chatter Diagnosis Pattern recognition Neural network |
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