|
|||||
|
|
| 基于决策树的无人机高光谱遥感影像地物分类研究 | |
| 作者姓名： | 万欢 孙昕 周浩澜 王长委 |
| 作者单位： | 华南农业大学资源环境学院,广东 广州,510642;珠海欧比特宇航科技股份有限公司,广东 珠海,519080;华南农业大学水利与土木工程学院,广东 广州,510642 |
| 基金项目： | 省级促进经济发展专项;省级乡村振兴战略专项 |
| 摘 要： | 高光谱影像由于其波段众多,传统的多光谱图像的信息提取方法不适合高光谱影像的处理。利用无人机搭载美国Headwall公司的最新纳米级高光谱成像光谱仪,采集广东省广州市增城区某处的高光谱影像,提取光谱数据,分析不同地物间光谱曲线特征和差异,采用决策树进行地物分类。结果表明:根据无人机高光谱数据中不同地物之间光谱特征曲线的差异,建立分类树,不仅可以大大减少分类处理的工作量,且分类效果良好,准确度高。 |
| 关 键 词： | 无人机 高光谱遥感 光谱特征 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |