| LM-BP神经网络水质评价模型应用研究——以新乡市卫河为例 |
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| 引用本文： | 周振民,刘俊秀,范秀,郭威. LM-BP神经网络水质评价模型应用研究——以新乡市卫河为例[J]. 中国农村水利水电, 2015, 0(7) |
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| 作者姓名： | 周振民 刘俊秀 范秀 郭威 |
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| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学,郑州,450011
2. 新乡市大功引黄工程管理处,河南新乡,453300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50579020)；水利部水资源专项项目(DRCWX(2011)16)。 |
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| 摘 要： | 介绍了LM-BP神经网络模型的原理及算法和模型的优点。针对实际水质评价问题,利用随机内插方法在地表水环境质量分级标准阈值间生成训练样本和检验样本,建立了新乡市卫河地面水环境质量综合评价的LM-BP神经网络模型,将模型应用于卫河2011年3月份、9月份的水质评价,并与单因子评价法、模糊综合评价法进行了比较分析。实验结果表明该模型设计合理,泛化能力强,收敛速度快,算法稳定,推导严谨,有较充分的理论依据,应用于水质评价具有其合理性、实用性和有效性,适用于作深入的水环境质量分析。
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| 关 键 词： | LM -BP神经网络 新乡市卫河 水质评价 单因子评价法 模糊综合评价法 |
Applied Research on LM-BP Neural Networks for Water Quality Assessment:Taking the Weihe River of Xinxiang City for Example |
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| ZHOU Zhen-min,LIU Jun-xiu,FAN Xiu,GUO Wei. Applied Research on LM-BP Neural Networks for Water Quality Assessment:Taking the Weihe River of Xinxiang City for Example[J]. China Rural Water and Hydropower, 2015, 0(7) |
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| Authors: | ZHOU Zhen-min LIU Jun-xiu FAN Xiu GUO Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LM -BP neural network Weihe River of Xinxiang City water quality assessment single factor assessment fuzzy compre-hensive assessment |
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