基于YOLOv3的病死猪猪头的识别方法

【目的】为在养殖场实现非接触对病死、死因不明或染疫猪猪头进行目标检测。【方法】课题组提出了一种基于YOLOv3的病死猪猪头的识别方法，将采集的病死猪图片通过处理制成数据集，并按一定比例分成训练验证集与测试集，通过YOLOv3模型训练，得到预训练权重参数，用评价指标对模型检测效果进行评估，从而获得最优模型的训练测试比。【结果】在训练测试比为8∶2时，YOLOv3算法模型对病死猪猪头的识别平均精度值达91.74%，准确率达95.56%，召回率达89.58%，满足目标检测精度要求，且该模型的平均准确率、准确率、召回率均高于SSD和FasterR-CNN算法模型。【结论】YOLOv3算法模型有助于在对病死猪进行无害化处理时，为机械手提供抓取目标，实现处理设备的智能化、无人化发展。