延安市枯水期地表水污染源识别及贡献率研究 |
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引用本文: | 陈佳孟,闫祯,平令文,师艳丽,陈振宇.延安市枯水期地表水污染源识别及贡献率研究[J].中国农村水利水电,2024(3):110-115+120. |
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作者姓名: | 陈佳孟 闫祯 平令文 师艳丽 陈振宇 |
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作者单位: | 1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;2. 天津市滨海新区环境创新研究院 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费项目(2021YJSDC10); |
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摘 要: | 定量解析污染源是有效控制水污染的基础,研究综合利用数理统计、GIS空间分析和主成分分析-绝对主成分得分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)等方法,提出了一种数据预处理方式,对2018-2020年延安市地表水系内49个采样点的23项水质关键指标进行污染源及其贡献率定量分析。结果表明:污染源以营养物污染(54.02%)及重金属污染(17.97%)为主,营养物污染对各水质指标的平均贡献率(52.70%)大于重金属污染(47.30%),营养物污染主要对延安市东北部影响较大,重金属污染对延河、秀延河上游地区影响较大。相比原始数据预处理方法的分析结果,该结果更具有地区代表性,可对延安市地表水污染治理提供数据支持,为地表水水质保护政策的制定提供科学参考。
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关 键 词: | 地表水水质 污染源识别 PCA 多元线性回归模型 枯水期 |
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