基于声纹监测技术的大型泵站机组振动特性研究 |
| |
引用本文: | 刘雪芹,力刚,葛强.基于声纹监测技术的大型泵站机组振动特性研究[J].中国农村水利水电,2024(2):103-108+114. |
| |
作者姓名: | 刘雪芹 力刚 葛强 |
| |
作者单位: | 1. 江苏省水利勘测设计研究院有限公司;2. 江苏省骆运水利工程管理处;3. 扬州大学电气与能源动力工程学院 |
| |
摘 要: | 声音和振动是反映旋转机械设备运行状态信息的直接载体,根据声纹监测的原理,通过对数据进行采集、预处理、提取特征值,采用卷积神经网络深度学习识别模型,建立大型泵站机组运行状态声纹样本库和模型库,构建泵站机组振动状态的声纹监测系统,实现大型泵站机组运行状态的实时监测。
|
关 键 词: | 大型泵站 声纹监测 机组振动 卷积神经网络 深度学习 |
|
|