多时间尺度嵌套的梯级水电可承载风光资源规模研究

随着双碳目标的提出，我国能源结构正逐步以依赖化石能源转向以可再生清洁能源体系为主。然而以风电和光伏发电为代表的清洁能源因出力波动性与不确定性难以单独运行并网消纳。水电站具有良好的调节能力，可与风电场、光伏电站联合运行，平抑新能源发电的不稳定性。我国西南地区水能资源丰富，建设有大量具有调节性水库的梯级水电站，将梯级水电与流域周边风电、光伏资源互补运行，充分利用梯级水电的调节能力打捆外送优质电能是实现能源转型的重要手段。为量化梯级水电站对风电、光伏资源的承载能力，提出了水电中长期优化调度—水风光短期优化配置的嵌套计算模型。以水电中长期优化调度计算结果确定短期调度计算边界，在短期调度时调整风电、光伏规模，以源荷匹配度最大、发电量最大和弃电率最小为目标进行优化调度，采用分层嵌套策略进行解耦，以计算梯级水电站可承载的风电、光伏资源规模。应用该模型于雅砻江流域梯级水电站群，计算得到雅砻江流域“三库七级”梯级水电站承载风电、光伏资源规模。研究结果表明：考虑2025规划水平年以及5%弃电率约束，雅砻江流域梯级水电可承载风电资源规模139.6万kW、光伏资源规模1 074万kW。研究成果对优化流域内水风...