基于SARIMA模型的农业生产资料价格指数预测

对农业生产资料价格指数的预测,能够为农民提供市场风险的有效信息,有利于农民的生产决策。选取了1994年1月到2018年7月农业生产资料价格指数月度同比历史数据,建立自回归移动平均(ARIMA)乘积季节预测模型,对2018年8月到2019年01月的农业生产资料价格指数进行了预测。结果建立的ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12乘积季节模型平均绝对误差0.522450、平均相对误差为8.4%此模型预测精度较高。