| 10种樟科植物的便携式近红外光谱技术识别方法 |
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| 引用本文： | 涂白连,刘新亮,郑永杰,张月婷,徐海宁,温世钫,伍艳芳.10种樟科植物的便携式近红外光谱技术识别方法[J].安徽农业大学学报,2023,50(4):575. |
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| 作者姓名： | 涂白连 刘新亮 郑永杰 张月婷 徐海宁 温世钫 伍艳芳 |
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| 作者单位： | 江西农业大学林学院，南昌 330045;江西省林业科学院国家林业草原樟树工程技术研究中心，南昌 330032;江西农业大学林学院，南昌 330045; 江西省林业科学院国家林业草原樟树工程技术研究中心，南昌 330032 |
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| 基金项目： | 江西省重点研发计划项目（20203BBF62W010, 20202BBF63006）和江西省林业科技创新专项（创新专项〔2021〕15号）共同资助。 |
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| 摘 要： | 为了探究便携式近红外光谱仪识别樟科植物的能力，利用该仪器采集10种樟科植物叶片的近红外光谱信息，建立便携式近红外光谱识别模型。以樟科樟属的普陀樟、银木，润楠属的滇润楠、刨花楠、红楠，楠属的闽楠、桢楠、白楠、紫楠、浙江楠10种植物为研究对象，运用便携式近红外光谱仪采集其叶片光谱，经主成分分析、光谱预处理、光谱匹配等步骤，初步建立5种楠属植物便携式近红外光谱识别模型。依次将3种润楠属和2种樟属植物叶片光谱信息加入模型，对模型进行升级和扩充，最终建立3个模型，分别记为：模型1（闽楠-白楠-紫楠-浙江楠-桢楠）、模型2（闽楠-白楠-紫楠-浙江楠-桢楠-刨花楠-滇润楠-红楠）和模型3（闽楠-白楠-紫楠-浙江楠-桢楠-刨花楠-滇润楠-红楠-普陀樟-银木），以此探究便携式近红外光谱分析技术识别10种樟科植物的能力。利用不同参数设置下的Savitzky-Golay平滑求导法和Normalize Range归一化范围预处理后所建模型均具备较好的性能，识别率分别达到99.65%、99.34%和99.71%。利用未知样品检验模型的识别效果，模型1、模型2和模型3对未知样品的识别率分别为98%、97.5%和99%。结果说明便携式近红外光谱技术能够成功识别10种樟科植物，为樟科植物识别技术提供了一种新方法。
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| 关 键 词： | 便携式近红外光谱仪 樟科植物 叶片 识别 |
Identification methods of 10 Luaraceae plants by portable near infrared spectroscopy |
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| TU Bailian,LIU Xinliang,ZHENG Yongjie,ZHANG Yueting,XU Haining,WEN Shifang,WU Yanfang.Identification methods of 10 Luaraceae plants by portable near infrared spectroscopy[J].Journal of Anhui Agricultural University,2023,50(4):575. |
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| Authors: | TU Bailian LIU Xinliang ZHENG Yongjie ZHANG Yueting XU Haining WEN Shifang WU Yanfang |
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| Institution: | College of Forestry, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045;Camphor Engineering Technology Research Center for National Forestry Grassland Administration, Jiangxi Academy of Forestry, Nanchang 330032; College of Forestry, Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045; Camphor Engineering Technology Research Center for National Forestry Grassland Administration, Jiangxi Academy of Forestry, Nanchang 330032 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | portable near infrared spectrometer Lauraceae leaves identification |
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