| 基于Alpha稳定分布的滚动轴承故障信号分析 |
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| 引用本文： | 郭卫宫,周鸿涛,谭学祥.基于Alpha稳定分布的滚动轴承故障信号分析[J].农业装备与车辆工程,2019(2):58-61. |
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| 作者姓名： | 郭卫宫 周鸿涛 谭学祥 |
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| 作者单位： | 上海理工大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 提出了基于Alpha稳定分布的统计模型的滚动轴承故障信号分析方法,这种非高斯模型可以准确地描述具有脉冲特性的轴承故障信号。不同故障程度的轴承故障信号的特征指数α由Alpha稳定分布参数估计方法计算得到。实验结果表明,轴承故障信号属于Alpha稳定过程,各轴承故障信号的Alpha稳定密度分布在双对数坐标图中,适合经验概率密度分布以及它们的尾部都具有相同的重尾行为,表明这种统计模型对于不同故障程度的轴承信号都是有效的。
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| 关 键 词： | 轴承故障信号 Alpha稳定分布 参数估计 |
Bearing Fault Signals Analysis Based on Alpha-Stable Distribution |
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| Guo Weigong,Zhou Hongtao,Tan Xuexiang.Bearing Fault Signals Analysis Based on Alpha-Stable Distribution[J].Agricultural Equipment & Vehicle Engineering,2019(2):58-61. |
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| Authors: | Guo Weigong Zhou Hongtao Tan Xuexiang |
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| Institution: | (School of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China) |
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| Abstract: | Guo Weigong;Zhou Hongtao;Tan Xuexiang(School of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China) |
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| Keywords: | bearing fault signals Alpha-stable distribution parameter estimation |
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