| 基于LVQ模型的汽车行驶工况识别算法 |
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| 引用本文： | 王跃飞,章楠,孙召辉,吴源,刘白隽. 基于LVQ模型的汽车行驶工况识别算法[J]. 农业装备与车辆工程, 2019, 0(5): 1-4,8 |
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| 作者姓名： | 王跃飞 章楠 孙召辉 吴源 刘白隽 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202096);安徽省自然科学基金资助项目(1708085MF157) |
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| 摘 要： | 为了解决汽车行驶工况的识别问题,设计了一种基于学习向量量化模型的汽车行驶工况识别算法。选取典型工况作为初始样本,对典型工况进行分块以扩充识别样本空间。选取并计算能够充分表征工况特征的特征参数,对所有的特征参数值进行归一化处理后形成对应的标准特征参数向量。构建学习向量量化神经网络工况识别模型,给出用于模型训练的训练流程以及用于工况识别的识别流程。试验结果表明:设计的工况识别算法能够有效地对汽车的实际行驶工况进行实时识别,识别精度达到88%。
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| 关 键 词： | LVQ神经网络 行驶工况 模型训练 综合工况 实时识别 |
A Recognition Algorithm of Automobile Driving Cycle Based on LVQ Model |
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| Wang Yuefei,Zhang Nan,Sun Zhaohui,Wu Yuan,Liu Baijun. A Recognition Algorithm of Automobile Driving Cycle Based on LVQ Model[J]. Agricultural Equipment & Vehicle Engineering, 2019, 0(5): 1-4,8 |
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| Authors: | Wang Yuefei Zhang Nan Sun Zhaohui Wu Yuan Liu Baijun |
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| Affiliation: | (Hefei University of Technology,Hefei City,Anhui Province 230009,China) |
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| Abstract: | Wang Yuefei;Zhang Nan;Sun Zhaohui;Wu Yuan;Liu Baijun(Hefei University of Technology,Hefei City,Anhui Province 230009,China) |
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| Keywords: | LVQ neural network driving condition model training comprehensive driving cycle real-time recognition |
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