基于深度神经网络的鸟类图像识别系统设计

目前机器视觉和生物图像检测绝大多数都是针对人脸识别,鲜有对于野生动物物种识别的研究。生物特征识别技术主要包含图像预处理,特征提取,特征选择和分类器设计。系统通过卷积神经网络CNN和OpenCV结合数字图像处理技术,对于野生鸟类进行种类识别,通过大量正负样本训练,提取出不同鸟类的特征文件,利用深度学习网络对于不同图像进行识别,表明该鸟类图像识别效率较高,结构精巧,具有一定的推广使用价值。