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基于极化干涉SAR数据森林树高反演算法比较
作者单位:
;1.贵州林业勘察设计有限公司;2.贵州省第一测绘院;3.贵州省林业调查规划院;4.西南林业大学
摘 要:
树高是森林资源的重要参数,因此对于树高反演的研究具有重要的意义。以欧空局提供的Pol SARPro软件生成L波段和X波段的全极化雷达数据,对2个波段的数据进行预处理,选择DEM差值法、RVOG地相位法和复相干幅度法对树高进行反演,并对L波段和X波段反演结果进行分析。结果表明:对于L波段,DEM差值法低估了树高,RVOG地相位法高估了树高,复相干幅度法反演的树高精度比DEM差值法和RVOG地相位法要高;X波段严重低估了树高,已经不适用这3种树高反演算法,反演的结果不理想。
关 键 词:
PolInSAR
树高反演
DEM差值法
RVOG地相位法
复相干幅度法
Study on Forest Tree Height Inversion Based on Polarization Interference SAR Data
Abstract:
Keywords:
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