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| 考虑地形因素的像元均方差抛物线拟合高山松丰度研究 | |
| 作者单位： | ;1.西南林业大学林学院;2.西南林业大学云南高校林业3S技术工程研究中心 |
| 摘 要： | 基于香格里拉地区Landsat 8影像、外业调查和森林资源二类调查数据,采用坡度匹配法对遥感数据进行了地形校正,使用线性波谱分离(LSU)、匹配滤波(MF)、最小能量约束(CEM)、像元均方差抛物线(PMVP)等4种方法,提取了高山松丰度图。分析丰度结果,4个典型样区平均均方根误差值排序为LSUPMVPCEMMF,PMVP能较好地分出高山松边界信息,丰度提取效果较好。使用上述4种不同方法将4个不同的地物混合类型提取的高山松丰度与真实丰度(0.557 7)进行对比,接近程度依次为PMVP,LSU,CEM,MF。利用像元均方差抛物线方法提取高山松丰度精度较高,后期还可以探索更合适的拟合曲线方法,使其能应用到森林树种的丰度提取和林地覆盖分类中。 |
| 关 键 词： | 高山松 混合像元分解 香格里拉 Landsat 8 像元均方差抛物线 |
Pixel Mean Variance Parabola Fitting of Pinus densata Abundance Based on Topographic Factors |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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