| 基于Landsat时间序列数据的森林地上生物量估测研究进展 |
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| 引用本文： | 王书贤,张加龙,廖易. 基于Landsat时间序列数据的森林地上生物量估测研究进展[J]. 世界林业研究, 2021, 34(6): 20-26. DOI: 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0046.y |
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| 作者姓名： | 王书贤 张加龙 廖易 |
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| 作者单位： | 西南林业大学林学院,昆明650224 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（31860207）；2020年云南省高层次人才培养支持计划 “青年拔尖人才”专项；西南林业大学科研启动基金（111932） |
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| 摘 要： | 利用时间序列遥感数据可以提高森林生物量估测精度和估测生物量动态变化,为森林碳储量和气候变化研究提供更为精确的反演基础.文中基于Landsat时间序列数据研究森林地上生物量的遥感估测方法,从数据预处理、数据重构、遥感因子选取以及模型构建与精度评价4个方面进行回顾和评述,并提出研究建议与展望.
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| 关 键 词： | Landsat 时间序列数据 森林地上生物量 |
| 收稿时间： | 2021-04-12 |
Research Progress in Above-ground Forest Biomass Estimation Based on Landsat Time Series Data |
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| Affiliation: | Faculty of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming 650224, China |
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| Abstract: | Using time series data can improve the accuracy of forest biomass estimation and estimate the dynamic changes in biomass, providing a more accurate inversion basis for the research on forest carbon storage and climate change. The paper takes the remote sensing estimation method that adopts Landsat time series data to study above-ground forest biomass, reviews and comments the evaluation methods on the four aspects of data preprocessing, data reconstruction, remote sensing factors selection, model establishment and accuracy assessment,and comes up with the suggestions and prospects for future research. |
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