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| 陕西省2020年需水预测研究 | |
| 引用本文： | 巩琳琳,黄强,王光社,薛晓杰,王新奇.陕西省2020年需水预测研究[J].干旱区资源与环境,2008,22(5):169-173. |
| 作者姓名： | 巩琳琳 黄强 王光社 薛晓杰 王新奇 |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学水文与水资源学院,西安,710048;陕西省水利电力勘测设计研究院,西安,710001 2. 西安理工大学水文与水资源学院,西安,710048 3. 陕西省水利电力勘测设计研究院,西安,710001 4. 西安文理学院,西安,710065 |
| 摘 要： | 本文用多种数学模型和分类用水定额法对陕西省2020年需水进行了预测,预测结果表明一元线形回归模型和灰色预测模型在需水预测中有一定的局限,而神经网络和分类用水定额法的预测有较好的效果和精度,可以为陕西省水资源的合理配置和规划管理提供参考。 |
| 关 键 词： | 需水预测 陕西省 一元线性回归 灰色预测 神经网络模型 分类用水定额法 |
| 文章编号： | 1003-7578(2008)05-169-05 |
| 修稿时间： | 2007年4月2日 |
Forcast of Water Requirement of Shaanxi Province in 2020 |
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| GONG Lin-lin,HUANG Qiang,WANG Guang-she,XUE Xiao-jie,WANG Xin-qi.Forcast of Water Requirement of Shaanxi Province in 2020[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2008,22(5):169-173. | |
| Authors: | GONG Lin-lin HUANG Qiang WANG Guang-she XUE Xiao-jie WANG Xin-qi |
| Abstract: | This research predicts the water requirement of Shaanxi Povince with several kinds of maths models and classification water duty method.Results showed that one-dimensional linear regression model and grey system model did not work very good,and BP neural network and classification water duty method owned the virtue of good precision and can be used to forecast of water requirement for Shaanxi Province.The results of water requirement forecasting could provide support for decisionmaking and digital foundation for logical water resources allocation. |
| Keywords: | water requirement forecasting Shaanxi Province one-dimensional linear regression grey system model BP neural network classification water duty method |
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