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| 顾及时空特征的参考作物蒸散量集成学习估算 | |
| 作者姓名： | 刘傲 赵东保 魏义长 肖炼 |
| 作者单位： | 1. 华北水利水电大学测绘与地理信息学院;2. 自然资源部四川基础地理信息中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41971346)；;四川省科技计划重点研发项目(2022YFN002)； |
| 摘 要： | 为提升参考作物蒸散量(ET0)的估算精度，以四川省为研究区域，发现全省ET0的数据变化具有明显的时间和空间自相关性，继而在气象特征基础上引入时空特征构建以XGBoost, LightGBM,GBDT、随机森林和极限树为基模型的Stacking模型.将顾及时空特征的Stacking模型与其各个基模型以及经验模型彭曼公式(FAO 56 Penman-Monteith)的决定系数、平均绝对值误差和均方误差等多项指标进行了全面的精度对比验证.试验结果表明：在顾及空间特征的情况下，Stacking模型在测试集上决定系数精度提升了3%,平均绝对值误差和均方误差分别降低了51%和76%;在顾及时序特征的情况下，Stacking模型在测试集上的决定系数精度提升了4%,均方误差和平均绝对值误差分别降低了92%和72%.这表明时空特征的引入可有效提升模型估算ET0性能.在同时顾及时空特征的情况下，Stacking模型相较于彭曼公式，决定系数提升了39%,均方误差、平均绝对值误差分别降低了95%和77%,并且，在2006—2010年逐年精度验... |
| 关 键 词： | 参考作物蒸散量 Stacking模型 时空特征 集成学习 |