基于GEE遥感云平台的安徽省建设用地分类研究 |
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引用本文: | 龚智伟,郑礼全,陈志刚,范雪山.基于GEE遥感云平台的安徽省建设用地分类研究[J].绿色科技,2024(1):183-188+193. |
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作者姓名: | 龚智伟 郑礼全 陈志刚 范雪山 |
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作者单位: | 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(编号:41501544); |
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摘 要: | 为研究安徽省近30年的城镇扩展变化,分析了其发展重心迁移路径。基于GEE遥感云平台,利用NPP/VIIRS夜间灯光数据提取城市范围;基于原始光谱波段构建特征数据,对特征数据进行特征优化;利用优化后的特征在初步提取的城市范围用随机森林(random forest, RF)算法对Landsat影像数据进行再分类,对提取到的建设用地进行了重心迁移分析。结果表明:安徽省提取建设用地的平均OA为0.978%,Kappa系数为0.95,提取结果精度较高且可靠性高;1990-2020年安徽省城市建设用地总面积扩张698.21%,皖南区域扩张速率较快,皖北与皖中相差无几;影响城市初期建设的最主要因素是经济与人口,发展到一定程度后会有更多其他因素影响城市发展。
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关 键 词: | GEE RF算法 特征优化 建设用地扩张 扩张驱动力 |
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