基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用

利用遗传算法（GA）提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法，研究建立了绿茶所含水分和氨基酸的近红外分析模型，并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明，经遗传算法波长选择后，简化了分析模型，同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差（SEP）减少82．1％，水分预测集的均方根误差减少76．6％，它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995：7和1990：33。