| 江苏省松材线虫发生的预测方法 |
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| 引用本文： | 巨云为,李明阳,吴文浩. 江苏省松材线虫发生的预测方法[J]. 林业科学, 2010, 46(12) |
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| 作者姓名： | 巨云为 李明阳 吴文浩 |
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| 基金项目： | 国家林业局948项目，林业科技支撑计划，林业公益性行业科研专项 |
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| 摘 要： | 以江苏省松材线虫2007年75个定位发生数据和68个环境变量为主要信息源,采用分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)和逻辑斯蒂回归(LR)4种生态位模型,建立松材线虫在江苏的潜在生境预测模型,在此基础上预测各县(区)松材线虫发生概率和发生面积.结果表明:CART模型的总体预测精度较高;坡度、降水季节性变化(bio15)、复合地形指数(CTI)、最干燥季节平均温度(bio9)、南北坡向(northness)和最温暖月份最高温度(bio5)是影响松材线虫空间分布的6个主要环境因子;预测江苏省松材线虫发生面积占江苏省松林面积的39.04%,是已发生面积的2.73倍;预测宜兴、溧阳和句容感染松材线虫的风险最大,宜兴、溧阳和南京市区松材线虫病发生面积最大.
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| 关 键 词： | 松材线虫 潜在生境 预测 江苏 |
Predictive Methods of Pine Wilt Disease in Jiangsu Province |
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| Ju Yunwei,Li Mingyang,Wu Wenhao. Predictive Methods of Pine Wilt Disease in Jiangsu Province[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2010, 46(12) |
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| Authors: | Ju Yunwei Li Mingyang Wu Wenhao |
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