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WPD-RSO-ESN和SSA-RSO-ESN模型在径流时间序列预测中应用比较
引用本文:杨琼波,崔东文.WPD-RSO-ESN和SSA-RSO-ESN模型在径流时间序列预测中应用比较[J].中国农村水利水电,2022(2):61-67,75.
作者姓名:杨琼波  崔东文
作者单位:云南省水文水资源局红河分局;云南省文山州水务局
摘    要:为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列预测方法.分别利用WPD和SSA将非平稳径流时间序列分解为若干子序列,有效降低径流时间序列的复杂性;介绍RSO算法原理,在不同维度条件下选取6个典型函数对RSO算法进行仿真测试;...

关 键 词:径流预测  小波包分解  奇异谱分析  鼠群优化算法  回声状态网络  仿真测试

Application Comparison of WPD-RSO-ESN and SSA-RSO-ESN Models in Runoff Time Series Forecasting
YANG Qiong-bo,CUI Dong-wen.Application Comparison of WPD-RSO-ESN and SSA-RSO-ESN Models in Runoff Time Series Forecasting[J].China Rural Water and Hydropower,2022(2):61-67,75.
Authors:YANG Qiong-bo  CUI Dong-wen
Institution:(Yunnan Provincial Hydrology and Water Resources Bureau Honghe Branch,Honghe 661100,Yunnan Province,China;Yunnan Province Wenshan Water Bureau,Wenshan 663000,Yunnan Province,China)
Abstract:
Keywords:runoff forecast  wavelet packet decomposition  singular spectrum analysis  rat swarm optimization algorithm  echo state network  simulation test
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