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三维及相关辅助信息在提高图像分类精度中的研究
引用本文:霍宏涛,游先祥,王任华.三维及相关辅助信息在提高图像分类精度中的研究[J].北京林业大学学报,2001,23(2):28-31.
作者姓名:霍宏涛  游先祥  王任华
作者单位:霍宏涛(北京林业大学资源环境学院,100083,北京);游先祥(北京林业大学资源环境学院,100083,北京);王任华(航天机电总公司二院教育培训中心,100854,北京)
基金项目:国家自然科学基金“宁夏贺兰山森林岛景观格局动态变化及对环境的影响”的部分内容
摘    要:该文对应用高程、坡向及土壤等辅助信息提高分类精度进行了研究.在GIS支持下,运用GIS的空间分析技术综合研究高程、坡向等辅助信息与植被类型的内在关系,运用模糊数学的基本原理将这种内在关系量化,形成可以反映植被与辅助信息间规律的模糊矩阵,综合应用所得到的模糊矩阵通过后分类法来修正无监、有监分类得到的初分类图像.该研究以贺兰山中段汝箕沟一带为研究对象,成功地应用该方法得到了研究区的植被分类图像.研究表明,三维及相关辅助信息可以有效地提高遥感图像的分类精度.

关 键 词:图像分类    辅助信息    模糊矩阵    地理信息系统
修稿时间:2000年10月11

Vegetation classification of TM imagery using ancillary data
Huo Hongtao.Vegetation classification of TM imagery using ancillary data[J].Journal of Beijing Forestry University,2001,23(2):28-31.
Authors:Huo Hongtao
Abstract:
Keywords:image classification  ancillary data  fuzzy matrix  geographic information system
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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