| 基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别 |
| |
| 引用本文： | 陶佳,王芳,沈红岩,高媛. 基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别[J]. 河北农业大学学报, 2020, 43(2): 124-130. DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0040 |
| |
| 作者姓名： | 陶佳 王芳 沈红岩 高媛 |
| |
| 作者单位： | 河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定 071000,河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定 071000,河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定 071000,河北农业大学信息科学与技术学院,河北保定 071000 |
| |
| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究项目 |
| |
| 摘 要： | 以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别。将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征的维数;针对传统局部二值模式未考虑邻域像素分布特点而影响了纹理特征提取效果的不足,为其加入邻域点灰度值间的关系,对所有的相邻像素进行二值化;以Chi平方统计法对直方图进行相似性度量;为克服传统K近邻法的多优解问题,引入最短距离模式对最优解进行提取;最后通过优化算法来验证其集体性能,过程中结合训练集与测试集,证实优化算法的识别效果更佳。
|
| 关 键 词： | 局部二值模式 中草药图像识别 K近邻分类器 显微图像 |
Herbs image recognition based on improved local binary patterns |
| |
| TAO Jia,WANG Fang,SHEN Hongyan,GAO Yuan. Herbs image recognition based on improved local binary patterns[J]. Journal of Agricultural University of Hebei, 2020, 43(2): 124-130. DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0040 |
| |
| Authors: | TAO Jia WANG Fang SHEN Hongyan GAO Yuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
