运用遥感影像对暖温带-亚热带过渡地区森林蓄积量反演

以甘肃小陇山百花林场为研究对象,运用Landsat OLI影像、森林二类资源调查数据和样地数据,计算Landsat OLI影像7个多光谱波段的纹理特征、波段比值和植被指数,利用多元逐步回归方法构建了不同自变量的森林蓄积量反演模型,并对模型的精度进行评价。结果表明:基于光谱波段、波段运算和纹理特征的综合回归模型对森林蓄积量的反演精度为80.74%。光谱波段、植被指数、波段运算、纹理特征的森林蓄积量反演模型的精度分别比基于光谱波段、波段运算和纹理特征的综合回归模型的森林蓄积量反演精度低8.76%、5.64%、5.03%、2.39%。因此,运用光谱波段、波段运算、纹理特征的综合回归模型估算森林蓄积量较为可行,对森林管理部门以及其他国民经济建设部门的监测与管理具有重要的参考价值。