| 玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价 |
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| 引用本文： | 杨锦忠,张洪生,郝建平,杜天庆,崔福柱,李娜娜,梁改梅. 玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价[J]. 农业工程学报, 2011, 27(1): 196-200 |
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| 作者姓名： | 杨锦忠 张洪生 郝建平 杜天庆 崔福柱 李娜娜 梁改梅 |
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| 作者单位： | 1. 青岛农业大学数字农业研究中心，青岛 266109;1. 青岛农业大学数字农业研究中心，青岛 266109;2. 山西农业大学农学院，太谷 030801;2. 山西农业大学农学院，太谷 030801;2. 山西农业大学农学院，太谷 030801;2. 山西农业大学农学院，太谷 030801;3. 山西省农业科学院，太原 030031 |
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| 基金项目： | 山东省科技攻关计划项目（2009GG10009005），山西省归国留学人员项目（2003049），山东省农业重大应用技术创新项目（6207a7）。 |
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| 摘 要： | 寻找新的果穗性状并评价它们单独鉴别品种的能力，是玉米新品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试研究的重要内容。采集了4个品种各50个果穗的RGB图像，用图像处理法提取了4大类形态特征共计145个性状，逐一性状对品种进行判别分析，以性状的品种识别率表示性状鉴别品种的能力大小。单一性状的品种识别率变化在0.244～0.634之间，在前17个高鉴别力性状中，果穗长宽比等具有与指南性状同等的甚至更高的品种区分能力。单一性状的广义遗传力一般都小于0.66，且与鉴别力高度一致（y = 0.29 + 0.44x, r=0.897, P<0.01）。总体上，四大属性的鉴别力从大到小依次为形状类>纹理类>颜色类>大小类。从受试的145个特征中筛选出许多具有较高品种鉴别能力的性状，可望应用于玉米新品种DUS测试工作。
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| 关 键 词： | 玉米，图像处理，品种识别，果穗形态，DUS测试 |
| 收稿时间： | 2010-01-18 |
| 修稿时间： | 2010-10-25 |
Identifying maize cultivars by single characteristics of ears using image analysis |
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| Yang Jinzhong,Zhang Hongsheng,Hao Jianping,Du Tianqing,Cui Fuzhu,Li Nana and Liang Gaimei. Identifying maize cultivars by single characteristics of ears using image analysis[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2011, 27(1): 196-200 |
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| Authors: | Yang Jinzhong Zhang Hongsheng Hao Jianping Du Tianqing Cui Fuzhu Li Nana Liang Gaimei |
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| Affiliation: | Yang Jinzhong1,Zhang Hongsheng1,Hao Jianping2,Du Tianqing2,Cui Fuzhu2,Li Nana2,Liang Gaimei3 (1. Qingdao Agricultural University,Qingdao 266109,China,2. Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,3. Shanxi Academy of Agricultural Sciences,Taiyuan 030031,China) |
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| Abstract: | Definitions and screens of novel organ characteristics are among main concerns in differentiation of similar cultivars in maize (Zea mays L.) DUS (Distinctness,Uniformity and Stability) test. To screen image features of ears in maize for potential traits of DUS testing,RGB images for fifty well-developed upper ears of 4 maize cultivars were photographed. Features of 145 ear traits were exacted using image analysis from into 4 categories of size,shape,color and texture. The correct identification rate (CIR) ... |
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| Keywords: | maize (Zea mays L.) image process variety identification ear morph DUS testing |
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