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基于多传感器融合技术的苹果成熟度检测研究
引用本文:刘鹏,屠康,苏子鹏,潘磊庆,刘明.基于多传感器融合技术的苹果成熟度检测研究[J].江苏农业学报,2010,26(3).
作者姓名:刘鹏  屠康  苏子鹏  潘磊庆  刘明
作者单位:南京农业大学食品科技学院,江苏,南京,210095
基金项目:国家"863"项目,教育部"新世纪优秀人才支持计划 "资助项目,江苏省自然科学基金资助项目 
摘    要:苹果是消费者十分喜爱的水果之一,其成熟程度直接决定其口感和可接受性等消费指标,因此对其成熟度的研究有着十分重要的意义1].以往对苹果成熟度的测定都是采用单一的检测方法,或者是2种方法简单地叠加来,而苹果的成熟度指标是多方面的,单一的检测手段往往是不全面的2].如计算机视觉可以较好的分析检测苹果的外部品质,却无法检测内部品质;敲击振动可以和苹果的硬度、脆性等联系紧密,在外形、颜色等方面显得无能为力.如何充分利用各种检测方法的长处,取长补短,提高检测的全面性、可靠性和灵敏度,是苹果成熟度快速无损检测的新趋势.为此我们拟探讨一种基于计算机视觉和敲击振动两传感器信息融合技术进行无损检测苹果成熟度的方法.

关 键 词:多传感器融合  D-S(Dempster-shafer)规则  BP神经网络  苹果成熟度  检测

Non-destructive Detection of Apple Ripeness Based on Multi-sensor Amalgamation Technology
LIU Peng,TU Kang,SU Zi-peng,PAN Lei-qing,LIU Ming.Non-destructive Detection of Apple Ripeness Based on Multi-sensor Amalgamation Technology[J].Jiangsu Journal of Agricultural Sciences,2010,26(3).
Authors:LIU Peng  TU Kang  SU Zi-peng  PAN Lei-qing  LIU Ming
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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