基于物联网的设施番茄温差调控模型研究

为实现设施栽培番茄定植后苗期的温差控制管理,2018年和2019年连续2 a以石家庄市农林科学研究院赵县农业科技园区(东经114°49′12″,北纬37°47′48″)种植秋冬茬番茄的1号、3号、5号温室为研究对象,利用温室微型气象站(空气温度传感器测量范围-20～70℃,测量精度±0.1℃)采集各温室番茄定植(8月17～24日)后21 d内的空气温度数据,每30 min自动采集1次。统计结果显示,番茄苗期温室内昼均温度为25.31～37.76℃,昼夜温差为0.42～15.62℃,昼夜温度波动较大,温差≤6℃的天数占统计总天数的36%。利用IBM SPSS Statistics 23软件对昼夜温差(Y)和昼均温度(X)进行线性回归分析,得到二者关系的一元回归方程为Y=0.902X-21.687 (R2=0.807),计算得到昼夜温差为6℃时的昼均温度为30.7℃。在当地秋茬番茄日常管理中,可依据回归方程,利用采集的温室内昼温(昼均温度)对当天的昼夜温差进行预测预警,并提出温度调控管理的指导意见,当昼均温度30.7℃时应及时开启通风降温设备。