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基于BP网络的膜下滴灌加工番茄墒情预报研究
引用本文:陈坤,雷晓云,李芳松,文静.基于BP网络的膜下滴灌加工番茄墒情预报研究[J].中国农村水利水电,2012(9):1-4.
作者姓名:陈坤  雷晓云  李芳松  文静
作者单位:1. 新疆农业大学水利与土木工程学院,乌鲁木齐,830052
2. 新疆水利水电科学研究院,乌鲁木齐,830049
基金项目:基金项目:国家自然科学基金,新疆自治区高技术研究与发展计划项目,新疆水利水电工程重点学科基金
摘    要:针对加工蕃茄自动化滴灌系统下土壤墒情预报的问题,2011年在新疆生产建设兵团农八师国家农业科技园区,开展了土壤墒情预报的田间试验研究。通过观测得到的4个深度的土壤体积含水率以及日平均气温作为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对加工番茄在生育期内的墒情作出短期预报的模型。该模型分别以2d、7d为时间间隔,对自动化滴灌系统下的加工蕃茄墒情进行了预报,仿真结果显示预报效果较好。该模型用于加工番茄的土壤墒情预报是可行的,并且是一种简单、易于推广的墒情预报方法。

关 键 词:加工番茄  土壤墒情预报  BP神经网络模型

Drip Moisture Prediction of Processing Tomatoes Based on BP Networks
CHEN Kun,LEI Xiao-yun,LI Fang-song,WEN Jing.Drip Moisture Prediction of Processing Tomatoes Based on BP Networks[J].China Rural Water and Hydropower,2012(9):1-4.
Authors:CHEN Kun  LEI Xiao-yun  LI Fang-song  WEN Jing
Institution:1(1.College of Water Conservancy and Civil Engineering,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,China; 2.Xinjiang Water Resources and Hydropower Research Institute,Urumqi 830049,China)
Abstract:
Keywords:processing tomato  soil moisture prediction  BP neural network model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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