| 基于RSEI的延河流域生态环境质量监测与预估 |
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| 引用本文： | 王丽霞,赵蕊,刘招,张双成,孔金玲,杨耘.基于RSEI的延河流域生态环境质量监测与预估[J].干旱区研究,2022,39(3):943-954. |
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| 作者姓名： | 王丽霞 赵蕊 刘招 张双成 孔金玲 杨耘 |
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| 作者单位： | 长安大学地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054,长安大学水利与环境学院,陕西 西安 710054 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金项目（2021JM-161）；;中央高校基本科研业务资助项目（300102269201,300102299206）； |
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| 摘 要： | 利用延河流域1998年、2004年、2010年和2016年4期的Landsat遥感影像，计算遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index,RSEI），对流域生态环境质量的时空变化进行分析和评价，利用CA-Markov模型对2022年和2028年的生态环境进行模拟和预测。结果表明：（1）RSEI评价指数在延河流域具有较好的适用性，可用于监测和评价流域生态环境的时空变化特征。（2）时间尺度上，RSEI均值从1998年的0.392变化为2016年的0.530，呈逐年上升趋势，空间尺度上，RSEI从东南向西北逐渐增大。以0.2为间隔划分RSEI等级，发现流域生态环境质量等级以较差和中等为主，占总面积的62.4%，主要分布于流域的山谷地带，优良等级的面积占比最小，约为8.1%，主要分布于流域南部的山区地带。（3）自然和人为因素对流域生态环境质量变化的影响存在较大空间差异性。其中海拔在1200～1800 m的区域，生态环境质量变化主要受自然因素影响；而海拔低于1200 m的区域，则主要受人类活动影响。（4）预测到2028年，流域生态环境质量会持续提升，良好和优良等级...
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| 关 键 词： | 延河流域 RSEI 生态环境质量 主成分分析 CA-Markov模型 |
Monitoring and prediction of ecological environmental quality in the Yanhe River Basin based on the remote sensing ecological index |
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| WANG Lixia,ZHAO Rui,LIU Zhao,ZHANG Shuangcheng,KONG Jinling,YANG Yun.Monitoring and prediction of ecological environmental quality in the Yanhe River Basin based on the remote sensing ecological index[J].Arid Zone Research,2022,39(3):943-954. |
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| Authors: | WANG Lixia ZHAO Rui LIU Zhao ZHANG Shuangcheng KONG Jinling YANG Yun |
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