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基于VMD-MRMR-LSTM的铣刀磨损预测
作者姓名:贾文菊钱炜
作者单位:200093 上海市 上海理工大学 机械工程学院
摘    要:针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法.首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣削过程中的力、振动信号;其次,对信号进行变分模态分解和时域统计提取时域、频域特征,利用最大相关最小冗余法筛选出最优特征子集;最后,对特征子集中的每个特征序列搭建长...

关 键 词:铣刀  磨损预测  测力仪  振动传感器  特征提取  长短期记忆网络  频域分析  时域分析
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