基于VMD-MRMR-LSTM的铣刀磨损预测 |
| |
作者姓名: | 贾文菊钱炜 |
| |
作者单位: | 200093 上海市 上海理工大学 机械工程学院 |
| |
摘 要: | 针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法.首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣削过程中的力、振动信号;其次,对信号进行变分模态分解和时域统计提取时域、频域特征,利用最大相关最小冗余法筛选出最优特征子集;最后,对特征子集中的每个特征序列搭建长...
|
关 键 词: | 铣刀 磨损预测 测力仪 振动传感器 特征提取 长短期记忆网络 频域分析 时域分析 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|