基于MERSI和MODIS数据的2种监督分类方法比较研究 |
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作者姓名: | 王馨凝 李国春 |
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作者单位: | 沈阳农业大学,辽宁沈阳,110161 |
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摘 要: | ![]() 在VC++6.0环境下实现2种监督分类方法,即最小距离法和最大似然法对250mMERSI和MODIS数据进行分类。并对分类结果进行分析。通过分析可看出,将250m分辨率数据增加到5通道的MERSI数据在2种分类方法下分类效果都要好于MODIS数据。
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关 键 词: | MERSI数据 MODIS数据 分类 精度检验 |
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