大数据下数字图书馆热点研究——基于关键词的因子降维分析方式

随着大数据时代的到来,数字图书馆作为时代新兴学习空间,其热点趋势分析有着不可估量的价值。选取2010年至今的70篇论文作为研究样本,运用bicomb书目分析系统提取关键词,形成关键词共现矩阵。借助SPSS软件,通过因子降维方式分析出六大主成分热点,即大数据下数字图书馆资源合理化建设、数据结构的创新、云计算和大数据技术、知识服务模型、知识资源整合服务、未来发展规划和创新策略。通过相关热点的聚类分析,继续挖掘大数据时代数字图书馆新兴的研究价值点,促进未来大数据环境下数字图书馆的可持续发展。