一种新的基于Hu不变矩的猪只姿态识别方法

为了实现猪只异常行为的自动监控,试验针对非刚体的猪只姿态进行分类识别,首先将原始图像进行预处理与优化提取所有图像中的7个不变矩,在此基础上对数据进行处理,求出站、坐、趴、躺4种姿态的模板图像与待测图像的不变矩相关系数,最后将所提取的相关系数作为支持向量机的特征向量进行多姿态分类,实现4种姿态的识别。结果表明:该方法的识别率超过90%。说明该方法具有可行性,可用于对猪只进行异常监控。