应用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型

为了提高不完备数据集下红松人工林直径生长模型的预测精度，以1980—2022年黑龙江省75块红松林不同复测间隔期的样地数据(林木胸径、竞争因子和立地等),利用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型，采用单纯形优化算法寻求模拟和实测直径分布差异最小下的模型参数，并利用自举法对模型进行检验。结果表明：优化建模法损失函数的初始参数a=1、b=0.003、c₁=c₂=1.5时，预测期末林分断面积偏差为0.02 m²·hm^-2,显著优于由传统归回建模法的精度(林分断面积偏差为0.44 m²·hm^-2);结合实测数据与视图分析，验证了优化建模法的优势和可靠性，揭示了优化法损失函数与传统回归法构建的直径生长模型之间的差异。因此，优化法损失函数构建的红松人工林生长模型在模拟自然生长中表现优越，为制定科学的森林经营方案提供了技术支持。