| 一种基于粗糙集理论的特征选择方法 |
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| 引用本文： | 郑伟,周志强,马艳丽.一种基于粗糙集理论的特征选择方法[J].河北北方学院学报(自然科学版),2009,25(1). |
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| 作者姓名： | 郑伟 周志强 马艳丽 |
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| 作者单位： | 1. 河北北方学院理学院,河北,张家口,075000
2. 呼和浩特网通公司,内蒙古,呼和浩特,010021 |
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| 摘 要： | 目的 特征集中特征质量的好坏能够影响到文本分类的精度,所以选择一种好的特征选择方法对于文本分类的效果起着重要的作用.方法 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具.提出了一种基于粗糙集的特征选择方法.结果 通过实验结果表明该方法利用粗糙集的约简理论降低了特征维数,同时保证了分类性能.使用该方法进行特征选择时比目前常用的特征选择方法获得较好的分类效果.结论 粗糙集的属性约简理论可以用在规则提取和特征选择上,利用粗糙集的属性约简理论进行特征选择时能够获得较理想的分类效果.
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| 关 键 词： | 文本分类 特征选择 粗糙集 约简 属性 |
A Feature Selection Approach Based on Rough Set Theory |
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| ZHENG Wei,ZHOU Zhi-qiang,MA Yan-li.A Feature Selection Approach Based on Rough Set Theory[J].Journa of Hebei North University:Natural Science Edition,2009,25(1). |
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| Authors: | ZHENG Wei ZHOU Zhi-qiang MA Yan-li |
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