| 基于多元统计分析的光伏发电量预测 |
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| 引用本文： | 连立军,王艳君,邓林,白杰,刘守明. 基于多元统计分析的光伏发电量预测[J]. 河北农业大学学报, 2017, 40(1). DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0021 |
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| 作者姓名： | 连立军 王艳君 邓林 白杰 刘守明 |
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| 作者单位： | 1. 河北农业大学机电工程学院,河北保定,071000;2. 河北软件职业技术学院,河北保定,071000;3. 河南省电力公司周口供电公司,河南周口,466000 |
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| 摘 要： | 受光照强度和环境温度等气象条件的影响,光伏发电系统的输出功率具有不确定性,其发电量具有随机性,不利于电网计划部门安排常规发电与其协调运行和检修安排,因此需要对光伏发电系统的发电量进行预测。本研究应用多元统计学,分析影响光伏发电量的气象因素,通过因子分析和聚类分析完成主成分的提取和相似月份的归类,采用逐步分析法,获知光伏发电量主要受降水量、相对湿度以及总辐射量的影响,得知发电量与其相互依存关系。采用时间序列分析法建立含季节因子的ARIMA模型进行预测,结果表明该模型预测精度较高,且预测误差相对稳定。
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| 关 键 词： | 光伏发电 发电量预测 多元统计学 时间序列分析法 |
Photovoltaic power generation prediction based on multivariate statistical analysis |
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| LIAN Li-jun,WANG Yan-jun,DENG Lin,BAI Jie,LIU Shou-ming. Photovoltaic power generation prediction based on multivariate statistical analysis[J]. Journal of Agricultural University of Hebei, 2017, 40(1). DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0021 |
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| Authors: | LIAN Li-jun WANG Yan-jun DENG Lin BAI Jie LIU Shou-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | photovoltaic power generation generation forecast multivariate statistics time series analysis |
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