基于支持向量机的新疆地区需水预测研究

本文针对新疆地区进行需水预测研究。由于影响需水预测精度的因素很多,而且预测方法比较多,实际用水量的数据又难以获取。所以,本文选取支持向量机的方法,由于支持向量机支持基于小样本进行快速、准确预测的特点,对新疆地区需水量进行准确的预测。采用了粗糙集与支持向量机相结合的方法,对影响因子进行筛选,根据支持度筛选出主要影响因子,然后将这些主要影响因子作为输入的样本数据,构建支持向量机模型,用2000—2013年的数据进行训练,并且用2014—2015年的数据进行检验。最终,将该模型用于预测新疆地区2016—2020年的需水量。本文构建模型预测结果的平均绝对百分比误差只有0.11,可见模型预测精度很高,该种研究方法可以作为训练样本较少情况下的一种需水预测方法。